谷歌使用较少的api启动TensorFlow 2.0 alpha

世界上最受欢迎的机器学习开源框架今天得到了一个重大的升级，TensorFlow2.0的alpha版本。 由GoogleBrain团队创建的框架被开发人员、研究人员和企业用来训练和部署机器学习模型，这些模型对数据进行推断。

计划在2019年第二季度全面发布。

这条消息是今天在加州桑尼维尔的谷歌活动中心举行的TensorFlow Dev峰会上宣布的。 TensorFlow工程总监Rajat Monga说，自2015年11月推出TensorFlow以来，该框架已经下载了4100多万次，现在已经有来自世界各地的1，800多个贡献者。

根据2018年Octoverse报告，TensorFlow维护的开源项目在GitHub上的贡献者数量最多。

张量流2.0将依赖于tf.keras作为其中央高级API来简化框架的使用。 与Keras深度学习库的整合始于2017年2月发布的TensorFlow1.0..

一些被认为是多余的API-如Slim和层API-将被消除。

“在2.0中，我们只是决定好，我们只是坚持Keras-没有两个不同的API，你可以做几乎相同的事情。 所以Keras是正面和中心，所有其他API都消失了，“他说。

对Eager执行运行时的改进，这是一个机器学习实验和研究的平台，也正在与TensorFlow2.0一起进行。 寻呼机处决是去年首次引入的。 张量流2.0是“Eager-First”，这意味着它默认使用Eager执行，因此OPS在被调用时立即运行。

“我们过去只使用图表，大约一年前，除了图表之外，我们还启动了Eager执行。 因此，对于2.0，我们真的把它放在前面和中间，并说，好的，您可以将这两者结合起来，这给了您Python的灵活性和易用性，以及非常好的API，“Monga说。

用于在不同地点培训模型的TensorFlow联邦，具有隐私保证的TensorFlow隐私库，以及用于边缘计算的Coral Board今天也首次亮相。

今天还介绍了：移动开发人员的TensorFlowLite1.0，苹果程序员的Swift版本0.2的TensorFlow，Java脚本的TensorFlow.js1.0。 谷歌今天宣布，TensorFlow.js已经有30万次下载和100个贡献者。

支持Java脚本和苹果的SWI FT编程语言是在一年前的TensorFlow Dev首脑会议上宣布的。

为了帮助开发人员和有兴趣学习如何使用TensorFlow2.0的人，Sebastian Thrun的Udacity和AndrewNg的深度学习培训课程今天正在推出。

Thrun和Ng教授了流行的机器学习在线学习课程，吸引了数十万用户。

今天还介绍了一个Fast.ai课程的TensorFlow与SWI FT。