您现在的位置是:首页 >宏观 > 2021-06-06 19:25:42 来源:

有关AI在医疗领域的潜力的疑问仍然存在

期望AI将彻底改变患者和提供者的医疗保健。这也使许多专家充满希望,该技术将在不久的将来对人类产生积极影响。但是,在JAMA上最近发表的观点中,在AI的潜力可以转化为行动之前,必须首先解决几个关键问题。

为了使AI在医疗保健领域取得成功,需要将该技术应用于正确的任务。如果不是这样,则该行业可能永远都无法实现其潜力。AI的

观点作者Thomas M. Maddox,MD,MSc,在某些任务上比其他任务更易于部署,在主要用于识别大型,高维数据集中的临床有用模式时,它发挥了最佳作用。位于密苏里州圣路易斯的华盛顿大学医学院等。在观点中写道。

其他任务(如临床风险预测,诊断和治疗)对AI技术而言更具挑战性。

AI还需要正确的数据。尽管将AI与高质量数据源一起使用很可能会成功,但是来自电子健康记录(EHR)的当前临床数据容易产生偏差,并且定义不明确,不足以通过AI技术进行有效利用。

此外,作者指出,需要找到正确的证据标准来证明AI的结果和后果,以及如何有效地将该技术整合到临床护理中。

“人工智能是用于医疗保健的有前途的工具,并且应该继续努力将诸如人工智能等创新技术引入临床护理。但是,数据质量不一致,支持AI的临床疗效的证据有限,以及对将AI有效集成到临床工作流程中的缺乏清晰性,都威胁着其应用。” Maddox等人说。写道。

“人工智能能否最终以合理的成本改善医疗质量,仍然是一个悬而未决的关键问题。如果没有解决这些问题所需的艰苦工作,医学界就有可能沦为AI炒作的牺牲品,并丧失其潜力的实现。”