期望AI将彻底改变患者和提供者的医疗保健。这也使许多专家充满希望，该技术将在不久的将来对人类产生积极影响。但是，在JAMA上最近发表的观点中，在AI的潜力可以转化为行动之前，必须首先解决几个关键问题。
为了使AI在医疗保健领域取得成功，需要将该技术应用于正确的任务。如果不是这样，则该行业可能永远都无法实现其潜力。AI的
观点作者Thomas M. Maddox，MD，MSc，在某些任务上比其他任务更易于部署，在主要用于识别大型，高维数据集中的临床有用模式时，它发挥了最佳作用。位于密苏里州圣路易斯的华盛顿大学医学院等。在观点中写道。
其他任务(如临床风险预测，诊断和治疗)对AI技术而言更具挑战性。
AI还需要正确的数据。尽管将AI与高质量数据源一起使用很可能会成功，但是来自电子健康记录(EHR)的当前临床数据容易产生偏差，并且定义不明确，不足以通过AI技术进行有效利用。
此外，作者指出，需要找到正确的证据标准来证明AI的结果和后果，以及如何有效地将该技术整合到临床护理中。
“人工智能是用于医疗保健的有前途的工具，并且应该继续努力将诸如人工智能等创新技术引入临床护理。但是，数据质量不一致，支持AI的临床疗效的证据有限，以及对将AI有效集成到临床工作流程中的缺乏清晰性，都威胁着其应用。” Maddox等人说。写道。
“人工智能能否最终以合理的成本改善医疗质量，仍然是一个悬而未决的关键问题。如果没有解决这些问题所需的艰苦工作，医学界就有可能沦为AI炒作的牺牲品，并丧失其潜力的实现。”