人工智能研究人员要求为旨在促进药物发现的新平台做出贡献

总部位于马里兰州的AI公司Insilico Medicine正在要求研究人员为其旨在促进AI驱动的药物发现的新平台做出贡献。

Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士在接受采访时表示：“我们认为，制定一套标准和基准以帮助社区，加速向患者提供AI产生的药物非常重要。”一个准备好的声明。

该公司要求AI研究人员和团队贡献其数据集和模型，以帮助扩展其新的分子集(MOSES)平台。MOSES是分子生成模型的基准测试平台，它收集各种机器学习技术，并将它们与标准数据集进行比较。

该版本希望，该平台将加快药物发现的步伐，同时也促进新模型的共享和比较。

“在Insilico Medicine，我们非常重视机器学习模型的可重复性和公正评估。生成型AI应用程序在药物发现中的日益普及表明，需要由研究社区支持和维护的标准化基准测试平台，” Alexander Zhebrak，首席技术官Insilico Medicine公司的一位科学家在一份声明中说：“有了MOSES，我们就可以通过先进的计算和机器学习方法生产出更好的药物化合物，从而颠覆整个行业，这一最终目标将更加紧密。”

药物发现是医疗保健IT市场的一个领域，由于AI和机器学习，预计该领域将受到重大影响。根据最近的一份报告，“人工智能和机器学习将在整个2019年进一步发展人机交互”，并且“更具体地说，人工智能将开始见效，尤其是在影像诊断，药物发现和风险分析应用中。”