机器学习工具可准确预测癌症患者对化学药物的反应

佐治亚理工学院的研究人员开发了一种开源的机器学习工具，可以准确地预测癌症患者对特定化学疗法药物的反应。

根据11月6日发表在《科学报告》上的研究，该工具能够以80%的准确度预测个体癌症患者对化疗药物的反应。研究人员使用了包括个体肿瘤的基因表达谱或RNA的数据集。来自152位患者的记录以及使用特定药物治疗的结果。

在152所患者记录的，114被用来训练系统，而其余的38个记录被用来测试该系统可以如何预测哪些化疗药物将基于所述RNA数据执行最好，根据本大学。

佐治亚理工大学教授兼综合癌症研究中心主任约翰·麦克唐纳在一份声明中说：“通过观察肿瘤中的RNA表达，我们相信我们可以准确预测哪些患者可能对特定药物有反应。”“这些信息可以与其他因素一起用于支持临床医生就化学疗法必须做出的决定。”

此外，研究人员表示，他们相信随着系统分析更多患者数据，该工具的准确性应会提高。

佐治亚理工大学博士生Evan Clayton在一份声明中说：“机器学习的准确性不仅会随着训练数据量的增加而提高，而且还将随着数据中多样性的增加而提高。”“通过包含DNA数据，人口统计信息和患者历史记录，存在改善的潜力。如果该模型有助于预测特定药物的成功，该模型将包含任何信息。”

该工具可以进一步帮助提供精确的药物来治疗癌症。该软件将作为医院的开源软件提供。