AI框架分析在线互动如何影响癌症患者的治疗决策

澳大利亚研究人员鼓励医生考虑一项在线研究，该研究使用机器学习框架来分析患者在在线小组中的互动，从而在线支持小组如何影响癌症患者的决策。

研究作者达斯温·德席尔瓦(Daswin De Silva)与澳大利亚维多利亚州拉筹伯大学等人合作，“这些类似生态系统的相互作用表明OSG(在线支持小组)具有自给自足的性质，其中患者的声音得到了显着而平等的代表。”写道。“因此，对于初级保健提供者而言，将OSG作为癌症护理的辅助手段并考虑通过人工智能(优化的)调节和简化干预措施来参与OSG是及时且相关的。”

澳大利亚拉筹伯大学和澳大利亚维多利亚州奥斯汀医院的研究人员开发了患者报告信息多维探索(PRIME)框架，旨在研究在线社交影响对患者在治疗，康复，副作用和情绪方面的决策的影响。

研究人员将其设计为使用机器学习和自然语言处理技术来分析和收集患者信息以及在线小组中的特定互动。

数据是从10个活跃在线支持小组中收集的，研究人员专注于该研究的前列腺癌讨论。对于数据集，收集了来自22,200多个患者的近607,000个会话。研究人员使用了自我披露治疗方法并公开讨论其决策过程的患者。选择了总共6,457名患者的信息，并将其用于研究。

结果显示，大多数患者分为三大类：

自主的(3,883名患者)–包括完全由个人喜好驱动的患者

共有(2,154例患者)–包括根据临床医生的建议和个人喜好做出决定的患者

家长式(420名患者)–严格遵守临床医生建议的患者

研究表明，尽管所有患者类型都在决策期间为在线支持小组做出了贡献，但共享的小组之间的互动最为活跃，一致且持续时间最长。他们还分享了积极和消极的情感，经验和对他人的建议。

这项研究表明，家长式的小组更具表现力，尤其是带有消极情绪，但是在治疗后的几个月内，他们会向小组提供建议，而自主的小组只会寻求建议，而对谈话的贡献却很小。

研究称：“家长式和自治团体不久之后会减少活动，但共享的团体在整个12个月中始终参与OSG讨论。”

根据研究结果，研究人员说，在线小组在癌症患者的决策过程中起着至关重要的作用，医生在护理和治疗决策时不应忽视其影响。

De Silva等人说：“ OSG在履行以患者为中心的护理决策支持的重要作用的同时，还为决策后对话中有关信息交流和情感支持的媒介做出了进一步的重要贡献。”结论。

“尽管经验相似的患者会互相支持，但OSG是点对点且不受监管的，这对于最佳医疗保健而言可能是一个挑战。因此，医疗保健提供者必须确定在OSG上传达的特定患者需求，以便优化护理服务，并确保患者不会广泛依赖同龄人提供医疗保健建议。”